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Schwundanalyse

Detaillierte Analyse von Verderb, Abschriften und Schwund — Ursachen, Hotspots und KI-Massnahmen

Schwund gesamt

18.5M EUR

Pro Jahr (alle Warengruppen)

Schwundquote

2.8%

Ø ueber alle 280 Filialen

KI-Einsparpotenzial

8-15M EUR

Bei Vollausbau aller Massnahmen

Ziel 2026

-35%

Schwundreduktion Frischware

Schwund nach Warengruppe
WarengruppeSchwundquoteWert/JahrHauptursacheKI-PotenzialStatus
Obst & Gemuese8.2%EUR 4.2MVerderblichkeit, optische Maengel-35%pilot
Brot & Gebaeck (TM)12.5%EUR 5.8MTagesfrische, Ueberproduktion-42%pilot
Fleisch & Wurst (AM)5.8%EUR 3.1MMHD-Ablauf, Kuehlung-31%geplant
Molkereiprodukte4.2%EUR 2.4MMHD-Ablauf-28%geplant
Convenience6.5%EUR 1.8MKurze MHD, Nachfrage-Schwankung-25%geplant
Kaese & Feinkost5.1%EUR 1.2MAnschnitt-Verluste, MHD-20%geplant
Filial-Hotspots (Ueber-/Unterdurchschnittlich)

MPREIS Schwaz

4.2%+1.4%

Brot-Retoure ueberdurchschnittlich

MPREIS Salzburg Stadt

3.8%+1.0%

Obst-Verderbnis (Lager zu warm)

MPREIS Bregenz

3.4%+0.6%

Convenience MHD-Abschriften

MPREIS Reutte

3.1%+0.3%

Fleisch-Sortiment zu breit fuer Frequenz

MPREIS Innsbruck DEZ

2.1%-0.7%

Best Practice: Dynamische Abverkaufssteuerung

MPREIS Dornbirn

2%-0.8%

Best Practice: Optimale Bestellmengen

Schwundreduktions-Massnahmen

KI-Demand-Forecasting Frischware

pilot
Alle Filialen | Reduktion: 30-40%5-8M EUR/Jahr

Dynamische Preisabschrift (MHD-2 Tage)

in Arbeit
Obst, Molkerei, Fleisch | Reduktion: 15-20%1.5-2M EUR/Jahr

Too Good To Go Integration

live
Brot & Gebaeck | Reduktion: 10-15%0.8-1.2M EUR/Jahr

Automatische Bestelloptimierung

geplant
280 Filialen | Reduktion: 20-25%3-5M EUR/Jahr

Sensorbasierte Frische-Erkennung

geplant
Obst & Gemuese | Reduktion: 25-30%1-1.5M EUR/Jahr

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