AI-Use-Case Portfolio
MPREIS AI-Use-Case-Portfolio mit Top-5 Use Cases, Quick Wins und 24-Monats-Roadmap.
Jaehrlicher Wert
3.5-7M EUR
Investment (24 Monate)
750K-1.2M EUR
Payback
<6 Monate
ROI (24 Monate)
>400%
| Rang | Use Case | Score | Wert p.a. | Time to Value | Status |
|---|---|---|---|---|---|
| #1 | KI-Chatbot fuer MIA-App (HR Self-Service) Mehrsprachiger KI-Assistent in der MIA Mitarbeiter-App. Beantwortet HR-Fragen in 20+ Sprachen fuer 6.000 Mitarbeiter. Reduziert Routineanfragen um 50-60%. MIA hat bereits 76% Adoptionsrate — kein neues System noetig. | 4.25 / 5 | 150-250K EUR | 2-3 Monate | Quick Win |
| #2 | GenAI-Content-Engine (Marketing) Automatisierte Erstellung von Angebotsflyern, Social-Media-Content und Produkttexten. Zweisprachig DE/IT fuer Suedtirol. Entspricht 1-2 FTE Kapazitaet. Marketing-Team wurde 2024 restrukturiert und braucht Kapazitaet. | 4.2 / 5 | 100-200K EUR | 2-3 Monate | Quick Win |
| #3 | Demand Forecasting (Frischware & Eigenproduktion) KI-gestuetzte Bedarfsprognose fuer 280 Filialen. 30-40% Schwundreduktion bei Frischware, 2-5% Umsatzsteigerung durch weniger Out-of-Stock. SPAR erreicht bereits 90%+ Prognosegenauigkeit — MPREIS hat null Abdeckung. Schliesst groessten Wettbewerbsnachteil. | 4.1 / 5 | 1.5-3M EUR | 6-9 Monate | Scale |
| #4 | KI-Produktionsplanung (Baeckerei Therese Moelk) KI-Schicht auf bestehendem AutomationX MES. 10-20% Ueberproduktionsreduktion, 5-10% Energieeinsparung. 12.000t/Jahr Eigenproduktion — einzigartiger Wettbewerbsvorteil, kein Mitbewerber hat eigene Baeckerei dieser Groesse + MES. | 4.1 / 5 | 400-800K EUR | 6-9 Monate | Scale |
| #5 | Personalisierte App-Angebote & KI-Einkaufsassistent 10-15% Warenkorbsteigerung, Ziel 200.000 aktive User (von 100.000). App-Kunden geben bereits 120% mehr aus. Phasenansatz: Regelbasiert → ML → GenAI-Chatbot. Direkter Umsatzimpact. | 3.85 / 5 | 1.0-2M EUR | 3-6 Monate | Strategisch |
| Initiative | Erste Resultate | Investment |
|---|---|---|
| MIA KI-Chatbot Pilot | 4-6 Wochen | EUR 40.000-60.000 |
| Content-Engine MVP | 4-6 Wochen | EUR 25.000-40.000 |
| Demand Forecasting Pilot (10 Filialen) | 8-12 Wochen | EUR 80.000-120.000 |
| App-Personalisierung Phase 1 | 6-8 Wochen | EUR 60.000-100.000 |
Durchschnittlicher Use-Case-Score
4.10 / 5
Quick Wins im Backlog
4
Groesster Use Case (Demand Forecasting)
1,5-3M EUR/Jahr (Demand Forecasting)
Phase 1
Monat 1-6
Quick Wins + Foundation
- • KI-Chatbot in MIA-App (20+ Sprachen, 6.000 User)
- • GenAI-Content-Engine fuer Marketing (DE/IT)
- • Demand Forecasting Pilot in 10 Filialen
- • App-Personalisierung Phase 1 (regelbasiert)
Phase 2
Monat 7-15
Scale + Core Analytics
- • Demand Forecasting auf alle 280 Filialen ausrollen
- • KI-Produktionsplanung Therese Moelk Baeckerei
- • App-Personalisierung Phase 2 (ML-basiert)
- • Energieoptimierung 50 PV-Anlagen + Baeckerei
Phase 3
Monat 16-24
Advanced AI + Transformation
- • KI-Einkaufsassistent in der Kunden-App (GenAI)
- • Supply-Chain-Optimierung Zentrallager
- • Automatische Personalplanung (6.000 MA, 280 Filialen)
- • MPREIS als KI-Vorreiter im oesterreichischen LEH